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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，算法設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作；2、參與部門工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺AI中臺架構(gòu)設(shè)計(jì)3、使用Python進(jìn)行海量數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析；4、支撐項(xiàng)目需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)梳理，數(shù)據(jù)預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計(jì)建模，可視化等一系列分析環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)任職要求1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；2、至少3年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練Numpy,Pands,Scipy,Gensim,TensorFlow,scikit-learn等相關(guān)數(shù)據(jù)分析類庫，熟練使用skiwear算法庫；3、熟練MySQL,MongoDB,Redis等相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練掌握SQL語言；4、精通各種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的算法，如L1/L2回歸，LR、分類、聚類、葉貝斯、GBDT、xgboost各類繼承學(xué)習(xí)方法。了解算法的原理，應(yīng)用條件、評價標(biāo)準(zhǔn)、對數(shù)據(jù)清洗、異常檢測、特征選擇等特征工程有深入了解，能夠結(jié)合月專題，數(shù)據(jù)實(shí)際情況，選擇最合適和高效的模型；5、具有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，如Hive，Spark，Hadoop等6、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀能力，業(yè)務(wù)溝通能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，可以承受較強(qiáng)的工作壓力。 職能類別：數(shù)據(jù)分析師