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1. 學歷與經(jīng)驗：博士學歷，優(yōu)先考慮藥學、計算化學、計算機科學、生物信息學或相關領域；
至少3年的相關工作或科研經(jīng)驗，有在量子計算或藥物設計領域的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能：
熟練掌握量子算法及其在藥物篩選中的應用；
對量子物理、量子化學和藥物動力學有深入的了解；
精通至少一種量子編程語言。
3. 計算機技能：
精通Python、C 或其他相關編程語言；
熟悉并行計算、高性能計算和云計算技術；
了解并熟悉計算機輔助藥物設計軟件，如Schrodinger、OpenEye、Autodock等，以及相關的算法和工具；
有使用和開發(fā)機器學習模型、尤其是深度學習模型的經(jīng)驗。
4. 團隊與溝通能力：
能夠與跨學科團隊有效溝通，包括化學家、生物學家和其他工程師；
具備良好的團隊合作精神，能夠引導團隊向前發(fā)展，解決復雜的技術難題。
5. 其他能力：
有學術論文發(fā)表或?qū)＠暾埥?jīng)驗者優(yōu)先；
邏輯思維清晰，能夠快速理解并解決復雜的技術問題；
英語流利，能夠讀寫專業(yè)文獻和進行技術交流。
6. 工作態(tài)度：
對藥物發(fā)現(xiàn)和量子技術充滿熱情；
高度的責任心和自驅(qū)力，對于工作結果持有嚴格的標準。

崗位職責：

1. 負責研發(fā)新的量子算法，并將其應用于藥物篩選過程中；與團隊一同對當前的量子技術進行評估，探索更高效、準確的篩選方法。
2. 在技術和算法問題上指導和協(xié)助團隊成員；與化學、生物和計算機科學等跨學科團隊緊密合作，確保項目的成功執(zhí)行。
3. 跟蹤最新的技術發(fā)展和學術研究，及時更新團隊的知識體系；與公司內(nèi)外的合作伙伴進行技術交流和合作，推進項目進展。