職位描述
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1. 負(fù)責(zé)餓了么營銷算法,包括平臺補(bǔ)貼定價(jià)、商家智能營銷、店品價(jià)格機(jī)制、商流X物流聯(lián)動等;
2. 負(fù)責(zé)用戶全生命周期體驗(yàn)與成長,促進(jìn)拉新和留存;
3. 參與營銷創(chuàng)新性算法的研究及開發(fā)工作;
4. 協(xié)同業(yè)務(wù)進(jìn)行跨團(tuán)隊(duì)合作。
1. 計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè),有算法領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/運(yùn)籌優(yōu)化中至少一個(gè)領(lǐng)域的原理與算法,并且能夠熟練建模解決業(yè)務(wù)問題;
3. 在一個(gè)或多個(gè)營銷子領(lǐng)域的常用模型和架構(gòu)上有豐富的經(jīng)驗(yàn)和深入的理解,包括但不限于:
67 模型預(yù)估方向:熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等,結(jié)合本地營銷場景設(shè)計(jì)uplift model及因果推斷模型
67 運(yùn)籌決策方向:熟悉常用運(yùn)籌優(yōu)化算法,如線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、二次/隨機(jī)規(guī)劃等,熟悉最優(yōu)化離線/在線求解理論
67 量價(jià)模型方向:熟悉常用選品定價(jià)算法,如商品知識圖譜、量價(jià)模型、價(jià)格管控、價(jià)格與流量聯(lián)動機(jī)制等
4. 具有優(yōu)秀的分析和解決問題的能力;
5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。
2. 負(fù)責(zé)用戶全生命周期體驗(yàn)與成長,促進(jìn)拉新和留存;
3. 參與營銷創(chuàng)新性算法的研究及開發(fā)工作;
4. 協(xié)同業(yè)務(wù)進(jìn)行跨團(tuán)隊(duì)合作。
1. 計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè),有算法領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/運(yùn)籌優(yōu)化中至少一個(gè)領(lǐng)域的原理與算法,并且能夠熟練建模解決業(yè)務(wù)問題;
3. 在一個(gè)或多個(gè)營銷子領(lǐng)域的常用模型和架構(gòu)上有豐富的經(jīng)驗(yàn)和深入的理解,包括但不限于:
67 模型預(yù)估方向:熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等,結(jié)合本地營銷場景設(shè)計(jì)uplift model及因果推斷模型
67 運(yùn)籌決策方向:熟悉常用運(yùn)籌優(yōu)化算法,如線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、二次/隨機(jī)規(guī)劃等,熟悉最優(yōu)化離線/在線求解理論
67 量價(jià)模型方向:熟悉常用選品定價(jià)算法,如商品知識圖譜、量價(jià)模型、價(jià)格管控、價(jià)格與流量聯(lián)動機(jī)制等
4. 具有優(yōu)秀的分析和解決問題的能力;
5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。
工作地點(diǎn)
地址:上海普陀區(qū)近鐵城市廣場北座/南座
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職位發(fā)布者
HR
餓了么

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餐飲
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100-199人
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私營·民營企業(yè)
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注協(xié)大廈2棟三單元101
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