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1、了解深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI概念，熟悉至少一種AI工具或框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
2、掌握至少一種編程語言，如python等。熟悉科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析優(yōu)先。具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3、有AI訓(xùn)練，推理調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;有大數(shù)據(jù)、大模型應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)背景或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、有Yolo算法經(jīng)驗(yàn)、有CUDA/OpenCL應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、負(fù)責(zé)AI技術(shù)與我司現(xiàn)有各職能關(guān)鍵場(chǎng)景下的技術(shù)融合、探索和應(yīng)用落地。如企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)、AI定制工具庫(kù)、業(yè)務(wù)AI應(yīng)用等。